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Artikelbeschreibung:
Arduino Nicla Voice Der 22,86 x 22,86 mm große Nicla Voice ermöglicht eine einfache Implementierung von Always-on-Spracherkennung on the edge, da er den leistungsstarken NDP120 Neural Decision Prozessor von Syntiant integriert, um mehrere KI-Algorithmen auszuführen, die bioinspiriertes, fortschrittliches maschinelles Lernen zur Automatisierung komplexer Aufgaben nutzen. Nicla Voice verfügt über ein umfassendes Paket an Sensoren, darunter ein Mikrofon, ein intelligenter 6-Achsen-Bewegungssensor und ein Magnetometer, was es zur idealen Lösung für vorausschauende Wartung, Gesten- und Stimmerkennung und kontaktlose Anwendungen macht. Merkmale im Überblick Leistungsstarker Prozessor mit integrierten Deep Neural NetworksIntegriertes Mikrofon, Magnetometer und 6-achsige IMUBluetooth Low Energy-KonnektivitätUltra-geringer StromverbrauchEigenständig im BatteriebetriebKompatibel mit Portenta und MKR ProduktenTechnische Daten Mikroprozessor: Syntiant NDP120 Neural Decision Processor1x Syntiant Core 2 Ultra-Low-Power Deep Neural Network Inference Engine1x HiFi 3 Audio DSP1x Arm Cortex M0 Kern mit bis zu 48 MHzMikrocontroller: Nordic Semiconductor nRF5283264 MHz Arm Cortex M4Sensoren: Hochleistungsmikrofon (IM69D130), 6-Achsen IMU (BMI270), 3-Achsen-Magnetometer (BMM150)I/O: Kastellierte Pins mit 1x I2C-Bus (mit ESLOV-Anschluss), 1x serielle Schnittstelle, 1x SPI, 2x ADCProgrammierbare I/O-Spannung von 1,8-3,3VSchnittstelle: Externer Mikrofonanschluss (ZIF), USB-Schnittstelle mit Debug-FunktionalitätSpeicher: 512KB Flash / 64KB SRAM, 16MB SPI Flash für die Speicherung, 48KB SRAM speziell für NDP120Abmessungen und Gewicht: 22,86 x 22,86 mm, 2 gBetriebstemperatur: 0° C bis +85° C (32° F bis 185°F)Leistung: Hochgeschwindigkeits-USB (500mbps)Pin Header3,7V Li-po-Akku mit integriertem Ladegerät und Tankanzeige (BQ25120AYFPR)Konnektivität: Bluetooth Low Energy (ANNA-B112)Lieferumfang 1x Arduino Nicla VoiceLinks Zum BerryBase Blog Der 22,86 x 22,86 mm große Nicla Voice ermöglicht eine einfache Implementierung von Always-on-Spracherkennung auf dem Edge, da er den leistungsstarken NDP120 Neural Decision Prozessor von Syntiant integriert, um mehrere KI-Algorithmen auszuführen, die biologisch inspiriertes, fortschrittliches maschinelles Lernen zur Automatisierung komplexer Aufgaben nutzen. Nicla Voice verfügt über ein umfassendes Paket an Sensoren: Neben dem Mikrofon ist es mit einem intelligenten 6-Achsen-Bewegungssensor und einem Magnetometer ausgestattet, was es zur idealen Lösung für vorausschauende Wartung, Gesten-/Stimmerkennung und kontaktlose Anwendungen macht. Schließlich ermöglicht der extrem niedrige Stromverbrauch die Verarbeitung von Sensordaten rund um die Uhr, mit der Option eines batteriebetriebenen Standalone-Betriebs. Er ist klein genug, um in Wearables eingebaut oder in bestehende Maschinen nachgerüstet zu werden, und ermöglicht KI bei minimalem Energiebedarf: Nicla Voice ist die "unmögliche" Kombination, die Spracherkennung im Grenzbereich möglich macht - und einfacher denn je. Die wichtigsten Vorteile sind: Leistungsstarker Prozessor mit integrierten Deep Neural Networks in einem winzigen Formfaktor (22,86 x 22,86 mm) Integriertes Mikrofon, Magnetometer und intelligente 6-Achsen-IMU Integrierte Bluetooth® Low Energy-Konnektivität Erweitern Sie Ihre Projekte um Spracherkennungsfunktionen Extrem niedriger Stromverbrauch für die Verarbeitung von Sensordaten im Dauerbetrieb 24/7 Eigenständig bei Batteriebetrieb Kompatibel mit Portenta- und MKR-Produkten Sagen Sie einfach das Wort Stimmerkennung und Spracherkennung können die Art und Weise verändern, wie Sie mit Maschinen, Systemen und Geräten interagieren. Da die Sensoren immer... Das Nicla Voice Board von Arduino Pro ermöglicht permanente Spracherkennung direkt am Edge, ohne Cloud-Anbindung. Ausgestattet mit dem Syntiant NDP120 Neural Decision Processor, verarbeitet es KI-Modelle für Sprach- und Gestenerkennung mit extrem niedrigem Energieverbrauch. Zusätzlich enthält es einen hochw